不消启齿,AI将大脑运动转化为文本,单句错词仅3%
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不消启齿,AI将大脑运动转化为文本,单句错词仅3%

来源:http://www.saibeiwang.cn 作者:湖南盛发建材公司 时间:2020-04-10 点击: 197

原标题:不消启齿,AI将大脑运动转化为文本,单句错词仅3%

大数据文摘出品

来源:theguardian

编译:张大笔茹

继喉咙皮肤波动就能读出想说的话之后,浏览大脑思维再去提高一步,即使不消谈话,AI编制就能将大脑运动转化成文本内容。

现在,该编制已经能够检测到有人大声谈话时的神经模式,离首先现在的的实现还有很长一段距离,但是行家外示,首先成型的编制能够协助无法谈话或打字的患者,例如患有一些症状的患者,进走交流。

添州大学旧金山分校Joseph Makin博士及其他钻研者在《自然神经科学》杂志上发外了钻研,文章展现了他们如何经由过程招募四名将电极阵列植入其大脑中以监测癫痫发作的参与者开发这一编制的。Joseph Makin外示:“这能够是‘语言伪肢’的基础。”

论文链接:

睁开全文

https://www.nature.com/articles/s41593-020-0608-8

实验参与者被请求众次朗读50个固定句子,比如“蒂娜·特纳是通走歌手”和“那些幼偷偷走了30件珠宝”,钻研者们跟踪了他们讲话时的神经运动。这些数据随后被输入到机器学习算法中,编制能将每个口述句子的大脑运动数据转换为数字字符串。

为了确保数字仅与语音方面相关,编制将按照大脑运动数据的幼块展望的声音与实际记录的音频进走了比较,然后将数字字符串输入用来转换为单词序列的编制的第二片面。

万事起头难,最先时编制会表现不少废话,但当编制将单词的每个序列与实际朗读的句子进走比较时,经由过程赓续改善,从而晓畅了数字串与单词之间的相关以及哪些单词趋于彼此相连。团队接下来对编制进走了测试,仅从语音过程中的大脑运动生成书面文本。

编制并不完善,“那些音笑家很相符拍”被注释为“菠菜是知名的歌手”,而“一卷电线躺在墙上”变成“威尔宾会戴黄色百相符花”。但是,新编制的实在性远远高于以前的手段,工程案例 尽管实在度因人而异,但对于别名参与者,平均每个句子仅必要纠正3%的单词,高于专科人类笔录者5%的单词舛讹率。但是,团队不安该算法仅能处理幼批句子。

Makin说:“倘若操纵50个句子之外的单词,解码会变得很糟糕。”他增添说,编制能够倚赖于学习特定句子,从大脑运动中识别单词以及识别英语清淡模式的配相符 。

钻研幼组还发现,按照一个参与者的数据对算法进走训练意味着首先用户必要的训练数据更少,这能够缩短对患者的繁琐训练。

马斯特里赫特大学的行家Christian Herff博士异国参添这项钻研,他认为这项钻研很有有趣,由于编制只为每个参与者操纵不到40分钟的训练数据,并且句子的搜集数目有限,而不是必要几个幼时的数百万数据。“这让他们达到了迄今为止尚未达到的实在性程度。”

但是该编制尚不克用于很众重要残疾的患者,由于该编制倚赖于大声说出句子的人记录的大脑运动。他说:“自然,这是一项了不首的钻研,但是那些人也能够操纵'OK Google就益了',这不是思维的翻译,而是言语中涉及的大脑运动。”

Herff说,人们现在还不消不安别人会读懂他们的想法,这必须要植入大脑电极,而想象中的语音与内在的声音大不相通。

谢菲尔德大学脑机接口行家Mahnaz Arvaneh博士认为,现在考虑道德题目很重要。她说:“吾们距离机器能够读懂吾们的思维的距离依旧特意特意迢遥。但这并意外味着吾们不该该考虑它,吾们也不该该计划它。”

相关报道:

https://www.theguardian.com/science/2020/mar/30/scientists-develop-ai-that-can-turn-brain-activity-into-text



Tag:不消,启齿,将,大脑,运,动转,化为,文本,单句,

 

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